ในปัจจุบันการประมวลผลทางด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) มีบทบาทและความสำคัญในหลาย ๆ สาขาเป็นอย่างมาก จากข้อมูลดังกล่าวจำเป็นต้องใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงในการประมวลผล รวมถึงหน่วยประมวลผลทางด้านกราฟฟิค (Graphic Processing Unit) ที่ ณ ปัจจุบันมีราคาสูง และเพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัว ทำให้ผู้พัฒนาและนักวิจัยต้องมีค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูง เพื่อให้สามารถทำการสร้างโมเดล และระบบดังกล่าว หากผู้วิจัยและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ลงทุนเอง ก็ต้องเช่าบริการดังกล่าวจากต่างประเทศค่อนข้างสูง ซึ่งในปัจจุบัน จะมีผู้ให้บริการทางด้านการประมวลทางด้าน GPU หลาย ๆ ผู้ให้บริการ เช่น Google , Amazon , Alibaba Cloud , Oracle Cloud , Microsoft Azure , LeaderGPU , IBM Cloud ส่วนใหญ่จะเป็นการผูกขาดตลาดสำหรับผู้ให้บริการแต่ละรายอยู่ฝ่ายเดียว ซึ่งบางผู้ให้บริการก็มีให้ใช้งานได้ฟรี แต่มีข้อจำกัด คือ จะจำกัดในการประมวลผลทางด้านเวลา ไม่กี่ชั่วโมง ระบบดังกล่าวก็จะตัดการประมวลผล ซึ่งในความเป็นจริง การประมวลทั่วไปที่ไม่ได้ ใช้ปริมาณข้อมูลมาก ใช้เวลาเพียง 2-3 ชั่วโมง ก็เพียงพอสำหรับการประมวลผลโมเดลขนาดเล็ก แต่ในความเป็นจริงการสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพ ค่อนข้างใช้เวลาหลายชั่วโมง หลายวัน
ทางบริษัทกำลังออกแบบสร้าง Platform สำหรับเป็นแหล่งศูนย์กลางในการเชื่อมต่อเครื่องคอมพิวเตอร์ต่าง ๆ โดยทำการออกแบบและพัฒนาระบบ Infrastructure as a Service คือ รูปแบบการให้บริการเกี่ยวกับการวางโครงสร้างพื้นฐานระบบทางด้าน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) โดยให้ผู้ที่มีเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีหน่วยประมวลผลทางด้านกราฟฟิค (Graphic Processing Unit) เปิดให้บริการเช่าเครื่อง Server ได้ที่บ้าน เพื่อรับรายได้จากการให้บริการเช่าเครื่อง โดยระบบดังกล่าวจะมีชุดซอฟต์แวร์ที่ทำหน้าที่ควบคุมการทำงานในการคิดคำนวนรายได้ เพื่อจ่ายเป็นค่าตอบแทนให้กับผู้ที่ให้บริการเครื่อง Server โดยทางระบบดังกล่าวจะคิดค่าธรรมเนียม จากรายได้ของการเช่าเครื่องผ่านระบบ โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกเครื่อง สเปคที่ต้องการ รวมถึงชุดซอฟต์แวร์มาตรฐานสำหรับการประมวลผลทางด้าน AI ซึ่งสามารถจ่ายค่าธรรมเนียมตามเวลาที่ใช้งานจริง ผู้ใช้งานสามารถเปิด/ปิด การใช้งานได้ดัวยตนเอง ซึ่งจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับที่จะต้องลงทุนซื้อเครื่องคอมพิวเตอร์และหน่วยประมวลผลเอง ได้เป็นอย่างมาก ระบบ Infrastructure as a Service ซึ่งระบบดังกล่าวไม่ได้จำกัดอยู่ในเฉพาะประเทศไทยเท่านั้น ผู้ออกแบบและพัฒนามีแนวคิดที่จะขยายระบบดังกล่าวไปยังต่างประเทศ เพื่อขยายายฐานลูกค้าที่มีอยู่ทั่วโลก
ให้เข้ามาใช้บริการ
